Masz dane, ale nie ma powtarzalnej analizy
Wynik powstaje ręcznie w arkuszach lub notatnikach, trudno go odtworzyć, a każda nowa partia danych wymaga zaczynania od początku.
Software naukowy i projekty badawcze
Pomagam przejść od pomysłu, surowych danych albo rozpoczętego kodu do powtarzalnej analizy, prototypu lub działającego narzędzia. Porządkuję też techniczną część projektów badawczych i konkursowych.
Pierwsza rozmowa jest bezpłatna. Jeśli nie da się jeszcze rzetelnie wycenić całości, zaczynamy od przeglądu danych lub kodu za 600 zł — kwotę odliczam od dalszych prac.
Kiedy mogę pomóc
Wynik powstaje ręcznie w arkuszach lub notatnikach, trudno go odtworzyć, a każda nowa partia danych wymaga zaczynania od początku.
Powstał skrypt albo prototyp, ale brakuje testów, dokumentacji lub sposobu na bezpieczne dołączanie kolejnych danych i parametrów.
Do projektu badawczego lub konkursowego trzeba określić wykonalny zakres, sposób weryfikacji, harmonogram, koszty i najważniejsze ryzyka.
Sposób pracy
Ustalam, jaki wynik ma powstać, jakie są dane, co już zbudowano i po czym poznamy, że rozwiązanie działa poprawnie.
Sprawdzam jakość danych, założenia, zależności i niewiadome. Jeśli zakres jest jasny, podaję cenę lub widełki.
Gdy metoda budzi wątpliwości, najpierw sprawdzam ją na ograniczonej próbce zamiast od razu budować całe rozwiązanie.
Buduję kod, testy i dokumentację tak, żeby wynik dało się odtworzyć, zweryfikować i rozwijać wraz z projektem.
Przykład projektu naukowego
Surowe wyniki symulacji zostały oczyszczone, przeanalizowane i zamienione w wielowymiarowe siatki prawdopodobieństw. Metodę porównałem z alternatywami i sprawdziłem na losowych próbkach.
Powstał konfigurowalny pipeline w Pythonie oraz proste API do dalszych obliczeń. Kod jest dalej rozwijany i integrowany z oprogramowaniem zespołu badawczego.
Zobacz pełny opis projektu →Nie potrzebujesz gotowej metody ani specyfikacji. Sprawdzę, czego brakuje, co da się rzetelnie wykonać i jaki następny krok ma sens.